A Simple Method for the Construction of Empirical Confidence Limits for Economic Forecasts
构造经济预测经验置信限的简便方法AI 解读 ↓
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构造经济预测经验置信限的简便方法
- 研究问题
- 当时间序列生成机制难以充分识别，或标准方法难以给出预测区间时，能否利用历史预测误差构造后续预测的经验区间？
- 方法与思路
- 作者沿时间序列各时点生成预测，将预测与已知实际观测比较以形成经验误差分布，再用该分布确定后续预测区间。
- 材料陈述的贡献
- 摘要提出一种简单的经验预测区间构造方法，并称其在生成机制识别不足或标准区间难以获得时可能尤其有用。
- 阅读关注点
- 阅读时应核对历史预测是否仅使用当时可用信息、预测期限如何匹配，以及误差分布跨时期适用的条件和区间覆盖率。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；摘要未说明误差稳定性、相关性处理或覆盖保证，不能将经验区间视为已校准。
原文摘要
A simple method for the construction of empirical confidence intervals for time series forecasts is described. The procedure is to go through the series making a forecast from each point in time. The comparison of these forecasts with the known actual observations will yield an empirical distribution of forecasting errors. This distribution can then be used to set confidence intervals for subsequent forecasts. The technique appears to be particularly useful when the mechanism generating the series cannot be fully identified from the available data or when limits based on more standard considerations are difficult to obtain.