Large sample Bayesian analysis for ${\rm Geo}/G/1$ discrete-time queueing models
Geo/G/1 离散时间排队模型的大样本贝叶斯分析AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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Geo/G/1 离散时间排队模型的大样本贝叶斯分析
- 研究问题
- 在几何到达与一般服务时间的离散排队模型中，如何推断平衡等待时间分布，并估计长时间延误的概率？
- 方法与思路
- 作者采用非参数贝叶斯分析，研究等待时间分布概率生成函数的后验一致性，以及适当缩放后的高斯过程极限。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，证明相关后验的一致性与弱收敛结果，同时得到若干排队特征的统计推断结论，并讨论长延误概率估计。
- 阅读关注点
- 应核对排队系统达到平衡的条件、先验与观测方案、概率生成函数的缩放及收敛空间，以及尾部概率估计步骤。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；稳定性、先验条件与长延误估计精度未说明，不能推断刊本变化。
原文摘要
In this paper, a nonparametric Bayesian analysis of queueing models with geometric input and general service time is performed. In particular, statistical inference for the probability generating function p.g.f. of the equilibrium waiting time distribution is considered. The consistency of the posterior distribution for such a p.g.f., as well as the weak convergence to a Gaussian process of a suitable rescaling, are proved. As by-products, results on statistical inference for queueing characteristics are also obtained. Finally, the problem of estimating the probability of a long delay is considered.