Applications of Statistical Methods to Sedimentary Rocks
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统计方法在沉积岩研究中的应用
- 研究问题
- 沉积岩纹理与成分数据存在偏态、重量频数和不等组距等特点，如何选择适合这些数据的统计分析方法？
- 方法与思路
- 摘要介绍针对特殊数据特点的分析方法，包括对数变换、分布刻画，以及方差分析和实验设计在地质研究中的应用。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，对数变换使部分数据可以使用常规方法，并指出某些沉积属性接近高斯分布，矿物成分常呈二项或泊松分布。
- 阅读关注点
- 应核对各种统计分布对应的观测单位与适用条件，以及重量频数、不等组距和对数变换如何影响具体分析。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明。摘要未提供数据、检验或适用条件，不能将分布描述推广到所有沉积岩数据。
原文摘要
Statistical methods find wide application in geology, especially in the study of textures and composition of sedimentary rocks. Certain apparent irregularities in the data, such as highly skewed distributions, use of weight instead of number frequencies, use of unequal class intervals, and some others, required development of special methods of statistical analysis. In part, logarithmic transformations permitted application of conventional methods to the data. Some sedimentary attributes approach Gaussian distributions with no complicating factors. Mineral composition data are commonly binomial or Poisson distributions. Analysis of variance and experimental design are becoming increasingly important in further analysis of geological data.