Analysis of repeated measures designs with changing covariates in clinical trials
临床试验中含变化协变量的重复测量设计分析AI 解读 ↓
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代码、数据与补充材料
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临床试验中含变化协变量的重复测量设计分析
- 研究问题
- 临床试验的协变量随测量时点或受试者内部发生变化时，如何建立重复测量分析模型并检验相关线性假设？
- 方法与思路
- 作者提出处理变化协变量和受试者内协变量的多元模型，在多元正态假设下推导某些线性假设的似然比检验。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称方法覆盖若干特殊重复测量设计，并通过一个两时期交叉设计的数值例子说明模型和检验的使用方式。
- 阅读关注点
- 应核对协变量进入模型的方式、重复测量协方差结构、线性假设的具体形式，以及交叉设计中的时期和处理效应设定。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要，不能推断刊本变化；正态性偏离时的性质及临床因果解释条件未说明。
原文摘要
A multivariate model is proposed for analysing repeated measures designs with changing or within-subject covariates. Under the assumption of multivariate normality the likelihood ratio tests are derived for testing certain linear hypotheses. Some special designs are discussed and a numerical example is given to illustrate the method for analysing a two-period crossover design.