Bartlett Adjustment to the Likelihood Ratio Statistic for Testing Several Slopes
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分类依据与纠错
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检验多个总体斜率的似然比统计量及 Bartlett 校正
- 研究问题
- 当解释变量存在测量误差时，如何对两个或更多总体的斜率进行似然推断，并改善检验统计量的卡方近似？
- 方法与思路
- 作者集中构造基于似然的斜率检验统计量及其 Bartlett 校正因子，研究测量误差背景下多个总体的斜率推断。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，论文给出相关似然检验及 Bartlett 校正，并指出在方差未知的情形中，卡方分布近似得到明显改善。
- 阅读关注点
- 应核对测量误差模型、斜率检验的原假设与参数识别，以及未知方差的处理、校正因子和近似改善的评价依据。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；摘要未给出误差分布、识别条件或改善数值，不能推断所有测量误差模型均适用。
原文摘要
Inference about the slopes of two or more populations when the explanatory variables are measured with error is studied. We concentrate on the construction of a likelihood based test statistic and its Bartlett correction factor. The improvement of the chi-squared approximation is appreciable in the unknown variance case.