Limit theorems of matching estimators with a fixed number of matches
固定匹配数匹配估计量的极限定理AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
本页为预印本版本；arXiv 收录、作者填写的期刊信息以及作者既有发表经历，都不单独证明本篇已接收。作者发表记录按 OpenAlex 身份与完整姓名、本站覆盖期刊 ISSN 及正式卷期核对，只展示已核实例，档案仍可能误合并。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要明确研究平均治疗效应的最近邻匹配估计量及其极限分布。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
固定匹配数匹配估计量的极限定理
- 研究问题
- 固定匹配数的最近邻平均治疗效应估计量，能否建立带有显式极限方差的中心极限定理，并解决已有论证中的遗留问题？
- 方法与思路
- 作者证明已有中心极限定理中的标准化统计量收敛到其均值，并计算该均值极限的闭式表达，由此推导新的极限结果。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，论文首次给出所谓非归一化中心极限定理及显式极限方差，补足一份未发表工作的论证，并回答既有研究提出的问题。
- 阅读关注点
- 应核对“非归一化”的确切含义、估计量形式及缩放方式、标准化统计量收敛证明，以及极限方差适用的样本与匹配条件。
- 阅读边界
- 这是 arXiv 预印本，同行评审与期刊接收未核实；摘要未提供具体假设和方差公式，对首次性及既有证明缺口的陈述尚不能独立核验。
原文摘要
This paper re-examines the limit theorems of Abadie and Imbens for nearest-neighbor matching estimators of average treatment effects with a fixed number of matches. We establish, for the first time, a non-normalized central limit theorem (CLT) with an explicitly calculated limiting variance. The key ingredients are to prove the convergence of the normalizing statistic appearing in the CLT of Abadie and Imbens to its mean, and to calculate the closed form of the limit of this mean. The former closes a gap in the argument of an unpublished work (Abadie and Imbens, 2002), while the latter resolves a question raised in Abadie and Imbens (2006).