An Approach to Testing the Goodness of Fit of Incompletely Specified Distributions
参数未完全指定分布的拟合优度检验方法AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究一般连续分布的拟合优度检验，没有明确对应所列经济计量细分方向。
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代码、数据与补充材料
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参数未完全指定分布的拟合优度检验方法
- 研究问题
- 当原假设只规定连续分布的函数形式而留有未知参数时，如何针对未指定的备择分布开展拟合优度检验？
- 方法与思路
- 作者提出处理未知分布参数的一般检验方法，详细分析指数与正态分布，并用蒙特卡洛方法计算分位点和比较功效。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称提供指数与正态情形的检验统计量分位点表，并与 Lilliefors 检验进行功效比较，但未报告比较方向。
- 阅读关注点
- 应核对未知参数的估计方式、检验统计量的定义、临界值模拟设计，以及功效比较所用备择分布和样本规模。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 摘要；未给出临界值、功效数值或整体优越性证据，不能推断刊本变化。
原文摘要
A general method is developed for testing the goodness of fit of a continuous distribution against unspecified alternatives when the null hypothesis specifies only the functional form of the distribution and leaves some or all of its parameters unspecified. The exponential and normal distributions are treated in detail. For these distributions tables of percentile points of the test statistics are provided. Power comparisons of our tests with those developed by Lilliefors are also given. All the numerical results involved are derived using Monte Carlo methods.