On testing a set of correlation coefficients for equality: Some asymptotic results
相关系数相等性检验的若干渐近结果AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究一般相关矩阵检验，未涉及金融风险、因子模型或其他所列经济计量细分方向。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
相关系数相等性检验的若干渐近结果
- 研究问题
- 如何检验相关矩阵非对角元素是否全部相等，并判断已有检验的渐近临界区域是否具有可靠的第一类错误控制？
- 方法与思路
- 作者将既有统计量与样本相关系数的一类二次型联系起来，推导该类统计量的渐近零分布，并分析原临界区域的错误概率。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称统一得到多种统计量的渐近零分布，并指出既有临界区域的第一类错误概率依赖未指定的原假设参数。
- 阅读关注点
- 应核对相关矩阵及样本分布的条件、二次型的构造、渐近等价的含义，以及未知原假设参数如何影响检验水平。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 摘要；未提供修正临界值或有限样本错误概率，不能断言所有相关相等性检验均失效。
原文摘要
This note considers tests of the hypothesis H that the off-diagonal elements of a correlation matrix are equal. A test statistic T3 proposed by Aitkin, Nelson & Reinfurt (1968) is shown to be asymptotically equivalent, under H, to a member of a certain class of quadratic forms in the sample correlations. The asymptotic null distribution of each member of this class is obtained, the distribution of T3 and of statistics proposed by other authors following as a special case. The asymptotic probability of type-one error for the critical region suggested by Aitkin et al. depends upon an unspecified null parameter in such a way as to make questionable the applicability of the test.