Maximum Likelihood Estimation in the Proportional Odds Model
比例优势模型的最大似然估计AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究右删失生存模型，比例优势形式不足以将其归入经济离散选择方向。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
比例优势模型的最大似然估计
- 研究问题
- 研究右删失生存数据下，如何估计比例优势模型的回归系数和未知单调时间变换，并构造标准误与似然比检验。
- 方法与思路
- 作者采用最大似然估计处理回归系数和未知变换，通过剖面似然求导估计回归系数标准误，并考察似然比检验。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称回归系数估计渐近正态且具有有效方差，未知变换估计以参数速度一致收敛，所构造标准误估计具有一致性。
- 阅读关注点
- 应核对右删失与协变量条件、未知变换的一致收敛范围，以及剖面似然求导的实现和似然比检验的极限分布。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要解读，不推断刊本变化。摘要未列出正则条件、收敛范围或检验分布，不能将参数速度结论推广到任意删失设计。
原文摘要
We consider maximum likelihood estimation of the parameters in the proportional odds model with right-censored data. The estimator of the regression coefficient is shown to be asymptotically normal with efficient variance. The maximum likelihood estimator of the unknown monotonic transformation of the survival time converges uniformly at a parametric rate to the true transformation. Estimates for the standard errors of the estimated regression coefficients are obtained by differentiation of the profile likelihood and are shown to be consistent. A likelihood ratio test for the regression coefficient is also considered.