On Methods of Handling Ties in the Wilcoxon Signed-Rank Test
Wilcoxon 符号秩检验中并列值处理方法的比较AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要讨论通用非参数检验的并列值规则，没有分位数效应、因果推断或其他所列经济计量应用的明确证据。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
Wilcoxon 符号秩检验中并列值处理方法的比较
- 研究问题
- 在 Wilcoxon 符号秩检验中采用不同并列值处理方式，尤其不同零差值处理规则时，渐近效率如何受到影响？
- 方法与思路
- 作者给出若干并列值处理方式的渐近效率公式，比较 Wilcoxon 与 Pratt 的零值规则，并考察离散均匀及二项分布例子。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称两种零值处理方法各自在某些情形下更有效，因而不存在由摘要支持的统一优胜规则，并给出两个分布例子。
- 阅读关注点
- 应核对零值与非零并列值的处理差别、渐近效率的定义及备择框架，以及两种规则各自占优的具体分布条件。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；效率公式和优势条件未给出，也未说明这些渐近比较对应的有限样本表现。
原文摘要
Formulas are given for asymptotic efficiency of the Wilcoxon signed-rank test under several alternative ways of handling ties. Two methods of handling ties at zero, one suggested by Wilcoxon and the other by Pratt, are compared on the basis of their asymptotic efficiencies. Each method is shown to be better than the other in some situations. Two examples consider the discrete uniform distribution and the binomial distribution.