Interval Estimation for the Unbalanced Case of the One-Way Random Effects Model
不平衡单因素随机效应模型的区间估计AI 解读 ↓
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不平衡单因素随机效应模型的区间估计
- 研究问题
- 当单因素随机效应模型中各组样本量不等时，如何为组间方差、方差分量比及由其确定的组内相关和遗传力构造区间？
- 方法与思路
- 作者利用组规模的调和平均与组均值的样本方差构造统计量 W，求其精确分布，再以卡方近似构造相关参数的区间。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称得到 W 的精确分布并发现卡方近似良好，据此提供方差分量及其比值的近似区间，认为多数不平衡设计下表现良好。
- 阅读关注点
- 核对随机效应与误差的分布条件、W 的定义、卡方近似方式，以及组规模不平衡程度对覆盖率和区间精度的影响。
- 阅读边界
- 所据为稿件版本未注明的 OpenAlex 索引摘要。摘要未给出近似误差或覆盖率数值，不能将多数设计下表现良好推广为所有设计。
原文摘要
Interval estimation of variance components is studied for the unbalanced one-way random effects model. An easily calculated function, $W$, of the harmonic mean of the class sizes and of the sample variance of the class means is found to be important. The exact distribution of $W$ is found and is shown to be excellently approximated by a chi-square distribution. The random variable $W$ is used to construct interval estimates for (i) the between classes variance component and (ii) the ratio of the variance components and thus for the intraclass correlation and heritability. For most one-way unbalanced designs use of these approximate interval estimators will work very well.