Identification of time-varying transformation models with fixed effects, with an application to unobserved heterogeneity in resource shares
含固定效应的时变变换模型识别及家庭资源份额应用AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要明确研究固定时间维度面板与固定效应识别，并以跨期集体家庭结构模型解释成员资源份额。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
含固定效应的时变变换模型识别及家庭资源份额应用
- 研究问题
- 在时间维度固定的面板中，结果变量是潜在线性指数的未知时变弱单调变换时，能否识别变换、系数与固定效应分布特征？
- 方法与思路
- 作者研究含固定效应和未知平稳误差分布的变换模型，再构建完全承诺的跨期集体家庭模型，将固定效应联系到资源份额。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称获得变换、回归系数和固定效应分布特征的识别结果；孟加拉国应用报告女性份额随家庭预算下降及显著未观测异质性。
- 阅读关注点
- 应核对识别所需的归一化、支持与时间条件，弱单调变换如何处理，以及家庭模型如何将固定效应解释为资源份额。
- 阅读边界
- 仅据所给出版社摘要；识别的是分布的某些特征而非明确的全部分布，家庭应用的结构假设与估计不确定性未说明。
原文摘要
We provide new results showing identification of a large class of fixed-T panel models, where the response variable is an unknown, weakly monotone, time-varying transformation of a latent linear index of fixed effects, regressors, and an error term drawn from an unknown stationary distribution. Our results identify the transformation, the coefficient on regressors, and features of the distribution of the fixed effects. We then develop a full-commitment intertemporal collective household model, where the implied quantity demand equations are time-varying functions of a linear index. The fixed effects in this index equal logged resource shares, defined as the fractions of household expenditure enjoyed by each household member. Using Bangladeshi data, we show that women’s resource shares decline with household budgets and that half of the variation in women’s resource shares is due to unobserved household-level heterogeneity.