Functional Quasi-Likelihood Regression Models with Smooth Random Effects
具有平滑随机效应的函数型准似然回归模型AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究函数型响应与平滑随机效应，未明确涉及面板识别或其他所列细分方向。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
具有平滑随机效应的函数型准似然回归模型
- 研究问题
- 如何用半参数函数型回归描述向量协变量对响应曲线的影响，并同时刻画曲线均值与随机变化的结构？
- 方法与思路
- 作者以特征函数展开表示随机分量，通过单指标模型引入协变量；参数用准得分方程估计，连接及方差函数非参数估计。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称提出一类函数型回归模型并获得若干基本渐近结果，同时用一千只雌性地中海实蝇的产卵曲线展示应用。
- 阅读关注点
- 应核对特征函数展开的处理、单指标参数的识别与估计，以及未知连接和方差函数对所述渐近结果的影响。
- 阅读边界
- 仅依据所给 Crossref 摘要；具体渐近结论、正则条件及展开截断方式未说明，协变量影响也不能直接解释为因果效应。
原文摘要
Summary We propose a class of semiparametric functional regression models to describe the influence of vector-valued covariates on a sample of response curves. Each observed curve is viewed as the realization of a random process, composed of an overall mean function and random components. The finite dimensional covariates influence the random components of the eigenfunction expansion through single-index models that include unknown smooth link and variance functions. The parametric components of the single-index models are estimated via quasi-score estimating equations with link and variance functions being estimated nonparametrically. We obtain several basic asymptotic results. The functional regression models proposed are illustrated with the analysis of a data set consisting of egg laying curves for 1000 female Mediterranean fruit-flies (medflies).