Some further asymptotic efficiency calculations for survival data regression models
生存数据回归模型的进一步渐近效率计算AI 解读 ↓
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生存数据回归模型的进一步渐近效率计算
- 研究问题
- 在含一个或两个自变量的生存回归中，非参数比例风险模型相对于对应指数模型的渐近估计效率如何，删失有何影响？
- 方法与思路
- 作者比较非参数比例风险模型与对应指数模型的渐近估计效率，先考察一个和两个自变量的情形，再将分析扩展至删失。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，非参数模型估计量在具有实践意义的一些情形下具有较高效率，并给出纳入删失后的效率分析扩展。
- 阅读关注点
- 应核对两类模型对应关系、协变量分布和删失设定，以及较高效率所指的具体情形、参数和效率计算基准。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；效率数值和适用条件未说明，不能据此声称比例风险模型普遍高效或推断刊本变化。
原文摘要
The asymptotic estimating efficiency of a nonparametric proportional hazard regression model for survival data versus the corresponding exponential model is examined for one and two independent variables and the results extended to incorporate censoring. The nonparametric model estimators are shown to have high efficiency in cases of practical importance.