Case-cohort and case-control analysis with Cox's model
Cox模型下的病例队列与病例对照分析AI 解读 ↓
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Cox模型下的病例队列与病例对照分析
- 研究问题
- 在Cox模型中，如何利用不同总体分布估计构造病例队列抽样的回归参数估计方程，并比较其与病例对照抽样的关系？
- 方法与思路
- 作者推导依赖不同总体分布估计的一类病例队列估计方程，得到相应简便估计量，并讨论两种抽样方案的参数估计等价性。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称这些估计量改善了既有伪似然估计量，并讨论病例对照与病例队列抽样在Cox回归参数估计意义下的等价关系。
- 阅读关注点
- 应核对各总体分布估计的构造、改善针对的统计标准，以及两种抽样方案等价性的确切含义和所需条件。
- 阅读边界
- OpenAlex索引摘要未注明稿件版本。摘要未交代改善幅度、评价指标或等价条件，不能据此认定两种抽样设计在成本或所有推断任务上相同。
原文摘要
Prentice (1986) proposed the case-cohort design and studied a pseudolikelihood estimator of regression parameters in Cox's model. We derive a class of estimating equations for case-cohort sampling, each depending on a different estimator of the population distribution, which lead naturally to simple estimators that improve on Prentice's pseudolikelihood estimator. We also discuss an equivalence between case-control and case-cohort sampling in terms of the estimation of regression parameters in Cox's model.