Time-Dependent Solution of the Head-Of-The-Line Priority Queue
队首优先排队系统的时变解AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究排队论的瞬态和稳态概率，没有所列经济计量领域细分的直接依据。
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代码、数据与补充材料
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队首优先排队系统的时变解
- 研究问题
- 泊松到达、一般服务时间的队首优先队列如何随时间演化，其稳态队长分布与嵌入马尔可夫链方法所得结果有何关系？
- 方法与思路
- 作者用补充变量法获得时变概率的拉普拉斯变换，并在指数服务时间且平均服务速率相同的条件下求得显式解。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称得到的稳态队长概率不同于既有结果，并指出复杂队列的连续时间演化与嵌入链方法所得渐近分布可能不同。
- 阅读关注点
- 应核对优先规则、初始条件、显式解适用范围，以及连续时间与嵌入链各自对应的观测时点和概率对象是否一致。
- 阅读边界
- 仅据所给 Crossref 摘要；分布差异的推导与比较细节未提供，不能据此认定嵌入链方法普遍错误或两种概率对象必然相同。
原文摘要
SUMMARY The method of supplementary variables has been used to obtain the Laplace transform of the time-dependent probabilities in a head-of-the-line priority queue characterized by Poisson arrivals and general service-time distributions. An explicit solution has, however, been obtained under exponential service-time distributions with equal mean rates. The queue length probabilities, under steady-state conditions, have been evaluated and are found to be different from those obtained by Miller, thus showing that for complex queues, the asymptotic probability distribution obtained by considering the evolution of the queueing process in continuous time need not be the same as the one obtained by the imbedded Markov chain technique.