The Fitting of Straight Lines When both Variables are Subject to Error and the Ranks of the Means are Known
双变量均有误差且均值排序已知时的直线拟合AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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双变量均有误差且均值排序已知时的直线拟合
- 研究问题
- 当两个变量均含观测误差，但观测均值沿直线的顺序已知时，如何利用排序信息拟合回归直线并选择合适的估计程序？
- 方法与思路
- 作者提出两种利用已知均值顺序的直线拟合方法，其中一种基于分组，并通过极限分布与渐近效率比较两种程序。
- 材料陈述的贡献
- 摘要提供两种拟合程序及其渐近性质比较，并给出选择程序的准则，说明已知排序信息可用于双变量含误差的直线拟合。
- 阅读关注点
- 应核对已知排序信息的具体含义、观测误差与分组条件、两种程序的构造，以及极限分布、效率比较和选择准则的适用范围。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；误差模型、程序公式和选择条件未提供，不能推断任一方法普遍更有效或刊本变化。
原文摘要
Two methods, one based upon grouping, are proposed for fltting a regression line to bivariate data when the means of the observations have known order along the line. The two procedures are compared with respect to their limiting distributions and asymptotic efficiency. Criteria are given for choosing one of these procedures to fit the line.