Estimation from Quantiles in Destructive Testing
破坏性测试中利用分位数估计参数AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要用分位数阈值进行质量控制中的位置尺度估计，未研究分位数效应或经济分布效应。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
破坏性测试中利用分位数估计参数
- 研究问题
- 当试样只能检测一次、不同阈值必须使用不同试样时，如何由分组信息估计位置和尺度参数，阈值选择怎样影响效率？
- 方法与思路
- 作者计算正态分布下单次检测对均值与标准差组合的估计效率，并用等高线比较阈值设置，再考察强非对称伽马情形。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称所分析的正态情形中对称阈值达到最大效率，而强非对称伽马例子的最优阈值不再对称，且效率对位置选择敏感。
- 阅读关注点
- 应核对单次与重复检测的抽样区别、效率的比较基准，以及阈值对称结论适用的目标参数和伽马例子的具体设定。
- 阅读边界
- 仅据所给 Crossref 摘要；不能将一个强非对称伽马例子的效率结论推广到所有伽马分布，阈值优化也需结合估计目标核对。
原文摘要
SUMMARY The estimation of mean and standard deviation from the values of two quantiles dividing the specimens into three groups has, by previous authors, been made the basis of a quality control system of gauging specimens at two levels. When a specimen may be gauged once only, single gauging, different specimens must be gauged at each level, and the efficiency of the method is reduced. For a variate normally distributed with mean, μ, and standard deviation, σ, the efficiency of estimation by single gauging of a quantity μ + ασ is calculated, and contour maps drawn to show the variation of this efficiency with the gauge levels, expressed as normal deviate values, for α → 0, α = – 1, α = – 2, α = – 3 and α → – ∞. Maximum efficiency is attained when the gauge levels are set symmetrically about the mean. Contour maps calculated for a strongly asymmetric case of the gamma distribution show the maximum efficiency of estimation of μ to be 20·6 per cent, and of σ to be 20·0 per cent, while the positioning of the gauge levels for maximum efficiency is now rather critical and the optimum levels are no longer symmetrical about the mean.