Confidence Limits for Highly Reliable Coherent Systems with Exponentially Distributed Component Life
指数分布部件寿命下高可靠相干系统的置信限AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究工程可靠性与部件寿命试验，未涉及所列经济计量细分方向，不能因使用置信限而归入其中。
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代码、数据与补充材料
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指数分布部件寿命下高可靠相干系统的置信限
- 研究问题
- 如何汇总各部件单独试验的数据，为低失效率相干系统的可靠性构造置信下限，并评价其实际覆盖表现？
- 方法与思路
- 作者在汇总部件试验数据形成的参数置信集中，最大化由失效率乘积求和组成的函数，再利用可靠性近似转换置信限。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称给出低失效率下的可靠性渐近表示，以及并联、串并联和特定容错系统在两类试验数据下的显式公式。
- 阅读关注点
- 应核对可靠性近似的适用范围、置信集构造及优化步骤，并区分函数上限的覆盖率与可靠性下限的近似性质。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；可靠性公式的排版含混，需查阅原 PDF，不能据此重构公式或判断有限样本覆盖保证。
原文摘要
A method for constructing upper confidence limits (UCL's) for parametric functions of type g(λ) = Σ j Π i∈Ij λ i is considered. It is based on maximization of g(λ) over a confidence set of type {λ | Σ λiTi ≤ Λα & λ i ≥ 0} obtained by pooling statistical data received from separate testing of system components. An asymptotic representation of the reliability function of an arbitrary coherent system is given assuming that the element failure rates are low. It has the form R(t) ≈ 1 - exp (– trg(λ)) and, therefore, a UCL g* for g(λ) provides a lower confidence limit (LCL) for R(t). Explicit formulas are presented for parallel, series-parallel, and k-out-of-n systems, for two types of statistical test data, namely, testing over a given time period and testing until a prescribed number of failures appear. The performance of the method is discussed in terms of two characteristics: the average value of g*/g(λ) and the true confidence coefficient P{g* ≥ g(λ)}.