Transient Behaviour of the Interrupted Poisson Process
间断泊松过程的瞬态行为AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要聚焦电话流量与排队过程，虽讨论跨时点协方差，但没有宏观时间序列或金融高频计量的直接依据。
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代码、数据与补充材料
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间断泊松过程的瞬态行为
- 研究问题
- 间断泊松过程中，不同时点的在途呼叫数如何共同变化，这些变化如何决定扫描测量流量及其方差估计量的性质？
- 方法与思路
- 作者推导随时间变化的阶乘矩生成函数，由此求取跨时点联合矩与协方差，并分析到达间隔分解及一种极限过程。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称给出扫描测量流量的方差公式，支持计算多种方差估计量的矩，并展示具有几何批量大小的批到达极限。
- 阅读关注点
- 应核对过程定义、初始状态如何进入瞬态结果，以及扫描测量方式、到达间隔分解和极限过程的具体条件。
- 阅读边界
- 仅据所给 Crossref 摘要；未提供推导、参数条件或估计量的具体表现，所列潜在应用不能视为已经验证的实证结果。
原文摘要
Summary Kuczura (1973) introduced the use of the Interrupted Poisson Process (IPP) as a simplified model for overflow telephone traffic, and derived some of its equilibrium properties. This paper presents the time-dependent factorial-moment generating function for the IPP. From this function are derived the joint moments of the numbers of calls in progress at any number of instants in time. In particular, the covariance of the numbers of calls in progress at any two instants leads to a formula for the variance of scan-measured traffic. The results make it possible to calculate the moments of various estimators of the variance of traffic. The paper also gives a new decomposition of interarrival times, and displays one limiting form of the IPP as a batch arrival process with geometrically distributed number of arrivals per batch. All these results are of perfectly general applicability. They add to the repertory of analytically tractable queuing processes. Likely fields of application are sickness insurance, equipment maintenance, transportation, neurophysiology and nuclear physics.