Valid tests of whether technical inefficiency depends on firm characteristics
检验技术无效率是否依赖企业特征的有效方法AI 解读 ↓
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检验技术无效率是否依赖企业特征的有效方法
- 研究问题
- 将估计的技术无效率对企业特征作第二阶段回归时，如何有效检验企业特征是否与技术无效率有关？
- 方法与思路
- 作者研究两步回归检验所需的方差矩阵调整、指数分布情形下与 LM 检验的联系，以及基于非线性最小二乘的检验。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，两步回归的有效检验需要依赖分布的方差调整；另提出无需分布假设的检验，并以模拟考察尺寸与功效。
- 阅读关注点
- 应核对第一阶段无效率估计误差如何传递至检验、方差调整依赖何种分布，以及无分布假设方法仍需哪些条件。
- 阅读边界
- 仅据所给出版社摘要，无法判断各检验的适用模型、尺寸与功效数值；企业特征与无效率的关系也不能直接解释为因果。
原文摘要
We wish to test whether technical inefficiency depends on observable characteristics of the firm. We consider a two-step procedure in which the second step is a regression of estimated inefficiency on firm characteristics. A valid test of the hypothesis of no effect requires an adjustment to the variance matrix of the estimates. Unfortunately the adjustment is not distribution-free. We show that this test is the LM test in the exponential case. We also consider tests based on nonlinear least squares, which do not require a distributional assumption. The size and power of these tests are examined in simulations.