Asymptotic Theory for the Frailty Model
脆弱性模型的渐近理论AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究生存模型随机效应的渐近推断，没有明确面板结构或因果应用，仅出现随机效应不足以归入面板数据。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
脆弱性模型的渐近理论
- 研究问题
- 在含随机效应的 Cox 比例风险推广模型中，累计基准风险与随机效应方差估计量具有怎样的渐近分布？
- 方法与思路
- 作者针对此前以 EM 算法估计累计基准风险和随机效应方差的程序，研究估计量的渐近分布及其方差估计。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称给出这些估计量的渐近分布，并提供渐近方差的一致估计量，为已有脆弱性模型估计程序补充推断理论。
- 阅读关注点
- 应核对随机效应分布、观测与删失设定，以及渐近分布成立的条件和渐近方差估计量的具体构造方式。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；模型与正则条件未展开，不能推断方差边界、任意删失机制或有限样本推断表现。
原文摘要
The frailty model is a generalization of Cox's proportional hazards model which includes a random effect. Nielsen, Gill, Andersen and Sorensen (1992) proposed an EM algorithm to estimate the cumulative baseline hazard and the variance of the random effect. Here the asymptotic distribution of the estimators is given along with a consistent estimator of the asymptotic variance.