跳到正文
← 返回论文列表与筛选
阅读说明

本页整理公开书目信息,不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成,未完成全文核验,可能有误;具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本,未经模型改写。

DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要;缺少可靠材料时保留待补状态。

引用量采用 OpenAlex 单条关联记录,不合计多个记录;关联记录可能包含正式发表版本,不等于此版本单独引用。缺失不视为零,引用指标不代表论文质量。

关注作者按书目中的完整姓名匹配,同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列,再参考通用方法与发表日期。

分类依据与纠错

AI 根据所提供的论文材料归类:摘要直接研究单位根过程及未知断点处的趋势变化,涉及时间序列与结构变化。

反馈分类问题

正在核对关联版本…

代码、数据与补充材料

正在核对对应版本的资源…

关注这篇论文的作者
Yanglin Li
Shaoping Wang
Sainan Jin
Zhijie Xiao

含局部二次趋势的单位根新检验

研究问题
当未知时点开始出现局部二次趋势时,如何区分这类单位根过程与同样能产生价格急升的爆炸性泡沫过程?
方法与思路
作者提出针对未知断点局部二次趋势的单位根检验,在局部趋于单位根框架下推导分布,并进行模拟和两只股票的应用。
材料陈述的贡献
摘要称,模拟显示检验能区分两类过程;茅台和苹果股价应用支持局部二次趋势解释,基本面分析提供进一步支持。
阅读关注点
应核对未知断点如何处理、原假设与爆炸性备择的设定、模拟中的区分能力,以及基本面分析与统计检验的衔接。
阅读边界
摘要未提供分布表达式、检验误差或样本细节;所述股价与基本面证据不足以独立证明不存在泡沫,结论仅限所给摘要。

原文摘要

Summary This paper proposes a new test for unit root processes with a partial quadratic trend on an unknown break date, denoted as the URQ process herein. Such a process is extremely similar to the explosive bubble process, and both can capture the sharp rise in prices. We develop the asymptotic distributions under the local-to-unity hypothesis, which covers the URQ null and explosive root alternatives. Simulations show that the test has good finite sample performances and can differentiate explosive bubble processes from URQ processes. An application to the Kweichow Moutai and Apple stocks, which exhibit striking price rises during their respective sample periods, shows that both prices follow URQ processes. We further provide a fundamental analysis. The significant increases in earnings, returns, dividends, and fundamental score after the partial quadratic trend occurs provide evidence that a fundamental improvement rather than a bubble mainly drives such drastic price rises.

笔记与分组
相关领域论文