Local Asymptotic Power of Quadratic Rank Tests for Trend
趋势二次秩检验的局部渐近功效AI 解读 ↓
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趋势二次秩检验的局部渐近功效
- 研究问题
- 检验随机性相对于趋势备择时，一般二次秩检验在零假设附近具有怎样的渐近功效与效率表现？
- 方法与思路
- 作者提出并分析一类二次秩检验，涵盖 Cramér–von Mises 与 Watson 两样本检验及其趋势备择扩展。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，论文将若干既有检验纳入统一类别，并对零假设邻域内的渐近功效和效率进行解析研究。
- 阅读关注点
- 应核对随机性零假设、趋势备择及其局部化方式，确认各检验的极限分布、功效表达式和效率比较标准。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要。样本结构、趋势形式和具体功效结果未说明，不能推断检验之间的优劣排序。
原文摘要
A general class of quadratic rank tests for randomness versus trend is introduced and studied in this paper. Included within this class are the Cramer-von Mises two sample test, the Watson two-sample test, and their extensions to trend alternatives. Analytical study is made of the asymptotic power and efficiency of such tests in a neighborhood of the null hypothesis.