跳到正文
← 返回论文列表与筛选
阅读说明

本页整理公开书目信息,不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成,未完成全文核验,可能有误;具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本,未经模型改写。

DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要;缺少可靠材料时保留待补状态。

引用量采用 OpenAlex 单条关联记录,不合计多个记录;关联记录可能包含正式发表版本,不等于此版本单独引用。缺失不视为零,引用指标不代表论文质量。

关注作者按书目中的完整姓名匹配,同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列,再参考通用方法与发表日期。

分类依据与纠错

AI 根据所提供的论文材料归类:摘要研究参数分布下的容忍区间,没有涉及分位数回归或经济分布效应,不能因总体比例与分布术语直接归类。

反馈分类问题

正在核对关联版本…

代码、数据与补充材料

正在核对对应版本的资源…

关注这篇论文的作者

双指数分布的容忍区间

研究问题
当总体服从双参数 Laplace 分布且两个参数均未知时,如何构造以指定概率覆盖给定总体比例的上、下容忍区间?
方法与思路
作者通过对参数的辅助统计量观测值进行条件化,构造覆盖总体比例 β、具有概率保证 γ 的上、下容忍区间。
材料陈述的贡献
摘要称,所得容忍区间是精确的,并允许两个分布参数未知;其关键构造是利用辅助统计量进行条件化。
阅读关注点
应核对上、下容忍区间的定义、辅助统计量的构造,以及精确概率保证的条件化含义,避免与参数置信区间混淆。
阅读边界
仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要。抽样条件、区间公式和计算细节未说明,不能判断模型偏离时的表现或刊本变化。

原文摘要

A procedure is developed for obtaining upper and lower γ probability tolerance intervals for a proportion, β, of a population represented by a two-parameter Laplace or double exponential distribution. Both parameters are assumed to be unknown. The intervals are exact and are obtained by conditioning on the observed values of ancillary statistics for the parameters.

笔记与分组
相关领域论文