Weak Convergence of Progressively Censored Likelihood Ratio Statistics and its Role in Asymptotic Theory of Life Testing
渐进删失似然比统计量的弱收敛及寿命试验应用AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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渐进删失似然比统计量的弱收敛及寿命试验应用
- 研究问题
- 在渐进删失寿命试验中，如何刻画随累计证据更新的似然比统计量，以支持可能提前终止试验的序贯检验？
- 方法与思路
- 作者建立渐进删失似然比统计量的基本鞅性质与 Wiener 过程近似，并将其用于寿命试验的渐近序贯检验。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，论文提供相关统计量的 Wiener 过程近似，并据此构造部分寿命试验序贯检验，连接过程极限与试验监测。
- 阅读关注点
- 应核对删失方案、鞅所对应的信息结构、弱收敛条件，以及过程近似如何用于停止规则与检验阈值设计。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要。删失条件、停止边界和误差控制结果未提供，不能认定任意提前终止规则均有效。
原文摘要
Progressive censoring schemes are often adopted in clinical trials and life testing problems with a view to monitoring the experiment from the start with the objective of a possible early termination of the experiment depending on the cumulative evidence at its various stages. Along with a basic martingale property, a Wiener process approximation for progressively censored likelihood ratio statistics is established here and the same is incorporated in the formulation of some asymptotic sequential tests for the life testing problem.