A Model for Selecting One of Two Medical Treatments
在两种医疗方案中进行选择的模型AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究临床试验的统计决策与序贯设计，未明确建立因果识别方法或涉及其他所列计量细分。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
在两种医疗方案中进行选择的模型
- 研究问题
- 当总计 N 名患者需要接受两种治疗之一时，如何依据治疗优劣造成的成本，确定临床试验规模与停止边界？
- 方法与思路
- 作者以单一治疗后果成本构造决策目标，分别用极小极大、极大极小和贝叶斯方法分析固定样本与序贯试验。
- 材料陈述的贡献
- 摘要提出统一的成本函数设计思路，并比较不同决策准则得到的固定样本规模和序贯试验边界。
- 阅读关注点
- 核对治疗后果如何计入成本、治疗结果的概率模型与先验设定，以及固定样本和序贯方案的比较标准。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；成本形式、概率假设与比较数值未说明，不能确定具体最优方案。
原文摘要
A simple cost function approach is proposed for designing an optimal clinical trial when a total of N patients with a disease are to be treated with one of two medical treatments. The cost function is constructed with but one cost, the consequences of treating a patient with the superior or inferior of the two treatments. Fixed sample size and sequential trials are considered. Minimax, maximin, and Bayesian approaches are used for determining the optimal size of a fixed sample trial and the optimal position of the boundaries of a sequential trial. Comparisons of the different approaches are made as well as comparisons of the results for the fixed and sequential plans.