Conditional Distribution-Free Tests for the Two-Sample Problem in the Presence of Right Censoring
右删失下两样本问题的条件分布无关检验AI 解读 ↓
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右删失下两样本问题的条件分布无关检验
- 研究问题
- 在存在右删失的两样本生存比较中，如何构造条件分布无关秩检验，不同删失来源又如何影响相对效率？
- 方法与思路
- 作者区分行政删失与失访删失，构造条件版本的广义 Wilcoxon 和 Mantel 统计量，分析条件渐近分布与效率。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称条件统计量渐近正态；删失分布离散且两组删失及失访分布相同时，相对效率为一，条件不满足时可能明显下降。
- 阅读关注点
- 应核对条件参考集、修正均值和方差，以及行政删失与失访机制怎样决定分布无关性和效率比较的有效范围。
- 阅读边界
- 所给材料为版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；条件分布无关性仅在某些情形成立，不能推广至任意删失机制。
原文摘要
Two-sample rank tests for survival data in the presence of arbitrary right censoring are considered. We distinguish between administrative censoring, arising because survival study participants do not enter as a cohort, and censoring due to “loss to follow-up.” We show how conditionally distribution-free tests can be constructed in certain situations. Conditional versions of the generalized Wilcoxon and Mantel statistics are shown to be asymptotically normal in the conditional reference set, but with modified means and variances. Efficiency of these tests relative to asymptotically distribution-free competitors is unity, providing the censoring distributions are discrete, the same for both samples, and providing loss-to-follow-up (LFU) distributions are the same for the two samples. When these assumptions do not hold, efficiency can deteriorate considerably, being poorest, other things being equal, when the censoring distribution is continuous.