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分类依据与纠错

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反馈分类问题

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代码、数据与补充材料

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关注这篇论文的作者
Ahmed E. Sarhan
B. G. Greenberg

基于删失样本的均匀总体位置与尺度参数估计

研究问题
在均匀分布样本受到第二类删失时,如何线性估计位置、尺度、分布端点及分位点,并评估删失带来的效率影响?
方法与思路
作者针对第二类删失推导位置与尺度参数的最佳线性估计,同时处理分布从原点开始的特殊情形。
材料陈述的贡献
摘要称相关参数函数也可估计,并提及样本量不超过十的计算系数表,以及展示删失对相对效率影响的图形。
阅读关注点
应核对最佳线性的优化准则、删失方式与可用次序统计量,以及端点和分位点估计的构造及效率比较基准。
阅读边界
仅据所给 Crossref 摘要;具体系数、效率数值及系数表当前可获得性均未说明,不能推断其他版本变化。

原文摘要

Summary Best linear estimates of location and scale parameters under conditions of Type II censoring are obtained for the rectangular distribution. In addition, functions of the location and scale parameters such as the start and end of the distribution, as well as percentile points, are also estimable. A special case occurs where the rectangular distribution starts at the origin. Tables are available from the authors to furnish coefficients to facilitate all computations for samples of size up to 10. Graphs are included to show the effect on the relative efficiency caused by censoring.

笔记与分组