An experimental design criterion for precise estimation of a subset of the parameters in a nonlinear model
非线性模型中部分参数精确估计的实验设计准则AI 解读 ↓
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非线性模型中部分参数精确估计的实验设计准则
- 研究问题
- 在非线性模型中，如何为部分目标参数的精确估计设计实验，并允许多响应和非常数方差协方差矩阵？
- 方法与思路
- 作者将面向部分参数估计精度的实验设计准则，扩展到多响应模型及方差协方差矩阵并非常数的设定。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称扩展准则还适用于所有参数都需要精确估计且方差协方差矩阵非常数的情况，扩大了原准则的适用范围。
- 阅读关注点
- 应核对设计准则的目标函数、目标与非目标参数的处理，以及协方差矩阵如何随设计变化和最优设计如何求解。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的索引摘要；准则公式、最优性条件和计算实例未说明，不能由实验设计主题推断因果识别结论。
原文摘要
An experimental design criterion for obtaining precise estimates of a subset of the parameters of a nonlinear model is extended to cover a multiresponse model and a nonconstant variance-covariance matrix. The criterion presented also applies when precise estimates of all of the parameters are required and the variance-covariance matrix is nonconstant.