Close Approximations of Percentage Points of the Chi-Square Distribution and Poisson Confidence Limits
卡方分布分位点与泊松置信限的高精度近似AI 解读 ↓
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卡方分布分位点与泊松置信限的高精度近似
- 研究问题
- 如何用少量表格和简单公式计算卡方分布分位点及泊松置信限，并处理小自由度或少事件数时公式表现较弱的问题？
- 方法与思路
- 作者结合两张规模适中的表格与三个较简单公式进行计算，在公式较弱的小自由度或少事件数情形使用精确表值。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，该方案覆盖25个卡方显著性水平和13个泊松置信水平，相对准确度至少为0.99995，并提供相应精确表值。
- 阅读关注点
- 应核对相对准确度的定义、公式适用范围、表格与公式的切换规则，以及分位点和置信限的尾部约定。
- 阅读边界
- 仅据OpenAlex索引摘要，稿件版本未注明，无法判断刊本变化；所述精度指标的定义和验证范围未提供，不能自行换算为统一误差界。
原文摘要
Two tables of modest size and three relatively simple formulas provide all that is required to obtain percentage points of the X2 distribution at 25 significance levels with relative accuracy of at least .99995; and to obtain Poisson confidence limits of such accuracy at 13 confidence levels. For a small number of degrees of freedom or observed number of events, where the formulas are weak, the tables give exact X2 values or Poisson limits.