Information Technology and Government Decentralization: Experimental Evidence From Paraguay
信息技术与政府分权：来自巴拉圭的实验证据AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要明确包含随机实验、处理优先排序及边际处理效应估计，直接对应因果推断。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
信息技术与政府分权：来自巴拉圭的实验证据
- 研究问题
- 政府引入监测技术时，基层主管掌握的信息有多大价值？将干预对象的选择权下放，如何随推广规模及上级决策能力而改变收益？
- 方法与思路
- 作者在巴拉圭农业推广场景中，于干预随机分配前收集主管的处理优先排序，并结合监测模型与半参数边际处理效应估计分析配置规则。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，主管优先选择对监测干预更有反应的农业推广员；其信息价值及分权收益，关键取决于上级决策者的决策能力与推广规模。
- 阅读关注点
- 应核对随机化方案、优先排序与边际处理效应的识别关系，以及模型如何定义上级决策能力、推广规模和不同配置规则。
- 阅读边界
- 摘要未交代样本规模、具体绩效指标、识别假设与效应大小；分权收益的结论依赖模型和推广情境，不能直接推广到其他政府部门。
原文摘要
Standard models of hierarchy assume that agents and middle managers are better informed than principals. We estimate the value of the informational advantage held by supervisors—middle managers—when ministerial leadership—the principal—introduced a new monitoring technology aimed at improving the performance of agricultural extension agents (AEAs) in rural Paraguay. Our approach employs a novel experimental design that elicited treatment‐priority rankings from supervisors before randomization of treatment. We find that supervisors have valuable information—they prioritize AEAs who would be more responsive to the monitoring treatment. We develop a model of monitoring under different scales of treatment roll‐out and different treatment allocation rules. We semiparametrically estimate marginal treatment effects (MTEs) to demonstrate that the value of information and the benefits to decentralizing treatment decisions depend crucially on the sophistication of the principal and on the scale of roll‐out.