Estimating the Short-Run Income Elasticity of Demand for Electricity by Using Cross-Sectional Categorized Data
利用横截面分组数据估计电力需求的短期收入弹性AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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利用横截面分组数据估计电力需求的短期收入弹性
- 研究问题
- 当横截面调查中的收入只按类别记录时，如何估计短期或条件电力需求模型，并评估所得收入弹性与完整收入研究的差异？
- 方法与思路
- 作者使用 Ontario Hydro 的一九八〇年能源应用调查，开发两步推断程序，以处理收入变量分类记录的特殊性。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称提出适用于分类收入数据的两步推断，并将短期收入弹性与使用完整收入信息的其他研究进行比较。
- 阅读关注点
- 应核对需求方程、收入分组信息的利用方式、两步估计的不确定性处理，以及跨研究弹性比较的样本和设定可比性。
- 阅读边界
- OpenAlex 摘要未注明稿件版本，也未给出模型方程、识别条件或弹性数值；不能将比较解释为因果效应或方法优越性。
原文摘要
This study uses the 1980 energy application survey conducted by Ontario Hydro to estimate a short-run or conditional demand for electricity model. Two-step inference procedures are developed to take account of the special nature of the data in which the income variable is recorded in categorical form. Comparisons of short-run income elasticities with other studies, using the complete information of income variable, are also made.