Tests for almost stochastic dominance
近似随机占优检验AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
本页为预印本版本；arXiv 收录、作者填写的期刊信息以及作者既有发表经历，都不单独证明本篇已接收。作者发表记录按 OpenAlex 身份与完整姓名、本站覆盖期刊 ISSN 及正式卷期核对，只展示已核实例，档案仍可能误合并。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要直接比较变量分布的随机占优关系并估计分布排序的违背比例，对应分位数与分布效应方向中的分布比较。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
近似随机占优检验
- 研究问题
- 如何同时刻画严格与近似随机占优，估计两个变量之间近似排序所允许的最小违背比例，并构造具有一致性的检验程序？
- 方法与思路
- 作者提出二维随机占优指数，据此估计最小违背比例，研究两者的渐近性质与自助法强一致条件，并构造自助法检验。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称建立了常用随机序下指数和最小违背比例的渐近结果，以及一致的近似随机占优自助法检验，并用模拟和真实数据评估。
- 阅读关注点
- 核对二维指数的定义、最小违背比例与不同随机序的关系、自助法强一致的条件，以及检验的原假设和边界情形。
- 阅读边界
- 这是 arXiv 预印本，同行评审或期刊接收未核验；摘要未说明具体随机序、正则条件和检验数值，不能判断所有分布下的适用性。
原文摘要
We introduce a 2-dimensional stochastic dominance (2DSD) index to characterize both strict and almost stochastic dominance. Based on this index, we derive an estimator for the minimum violation ratio (MVR), also known as the critical parameter, of the almost stochastic ordering condition between two variables. We determine the asymptotic properties of the empirical 2DSD index and MVR for the most frequently used stochastic orders. We also provide conditions under which the bootstrap estimators of these quantities are strongly consistent. As an application, we develop consistent bootstrap testing procedures for almost stochastic dominance. The performance of the tests is checked via simulations and the analysis of real data.