Assessing Outcome-to-Outcome Interference in Sibling Fixed Effects Models
评估兄弟姐妹固定效应模型中的结局间干扰AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究家庭固定效应下的因果处理估计，以及兄弟姐妹结局之间的干扰与溢出。
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评估兄弟姐妹固定效应模型中的结局间干扰
- 研究问题
- 兄弟姐妹固定效应估计中，若一人的结局影响另一人的结局，能否利用处理前可观测家庭因素检测这种干扰及其偏误风险？
- 方法与思路
- 作者在线性双兄弟姐妹模型中，将结局差值对两人的处理及处理前可观测固定因素回归，以后者的偏回归系数作为信号。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称模拟支持该检验在若干关联结构下发挥作用，但家庭因素对两人结局的作用不等或结局影响处理时，检验失效。
- 阅读关注点
- 应核对可观测固定因素的定义、偏回归系数识别干扰的限制，以及不同关联结构和反向影响为何使检验有效或失效。
- 阅读边界
- 这是 arXiv 预印本，同行评审与期刊接收均未核实；结论限于所述线性双兄弟姐妹框架，摘要未完整列出限制或检验性能数值。
原文摘要
Sibling fixed effects (FE) models are useful for estimating causal treatment effects while offsetting unobserved sibling-invariant confounding. However, treatment estimates are biased if an individual's outcome affects their sibling's outcome. We propose a robustness test for assessing the presence of outcome-to-outcome interference in linear two-sibling FE models. We regress a gain-score--the difference between siblings' continuous outcomes--on both siblings' treatments and on a pre-treatment observed FE. Under certain restrictions, the observed FE's partial regression coefficient signals the presence of outcome-to-outcome interference. Monte Carlo simulations demonstrated the robustness test under several models. We found that an observed FE signaled outcome-to-outcome spillover if it was directly associated with an sibling-invariant confounder of treatments and outcomes, directly associated with a sibling's treatment, or directly and equally associated with both siblings' outcomes. However, the robustness test collapsed if the observed FE was directly but differentially associated with siblings' outcomes or if outcomes affected siblings' treatments.