A note on nonparametric estimators of the bivariate survival function under univariate censoring
单变量删失下二元生存函数非参数估计的一则注记AI 解读 ↓
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单变量删失下二元生存函数非参数估计的一则注记
- 研究问题
- 当成对失效时间受到单变量右删失时，如何非参数估计其二元分布，并在路径依赖估计量中控制估计方差？
- 方法与思路
- 作者提出一个简单的非参数估计量，将其表述为特定路径依赖估计量，并说明它推广了已有的相关估计方法。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称在单变量删失下，该估计量在所有路径依赖估计量中具有最小方差，比较范围包含另一已有估计量。
- 阅读关注点
- 应核对单变量删失的定义、路径依赖估计量类、方差比较采用的准则，以及最小方差结论所需条件。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的OpenAlex索引摘要；删失机制和方差结论的具体条件未说明，最优性仅限摘要指定的估计量类。
原文摘要
A simple nonparametric estimator is proposed for the underlying bivariate distribution of paired failure times in the presence of univariate right-censoring. The estimator is shown to be a particular path-dependent estimator which is a generalisation of an estimator proposed by Campbell & FÖldes (1982). Under univariate censoring, this path-dependent estimator has the smallest variance among all path-dependent estimators, which includes the estimator proposed by Lin & Ying (1993).