Estimation from truncated lifetime data with supplementary information on covariates and censoring times
结合协变量与删失时间补充信息的截断寿命数据估计AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究截断寿命数据与补充信息整合，未直接涉及所列面板、因果或分布效应方向。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
结合协变量与删失时间补充信息的截断寿命数据估计
- 研究问题
- 当仅有响应时间不超过对应删失时间的个体被观测时，如何利用未响应个体的协变量与删失时间补充信息开展估计？
- 方法与思路
- 作者讨论收集未响应个体补充信息的方式，为截断样本与补充数据的组合开发估计程序，并提供理论、模拟和应用。
- 材料陈述的贡献
- 摘要提出整合截断数据与补充信息的估计方法，并以保修计划下收集的汽车故障数据展示该方法的应用。
- 阅读关注点
- 应核对截断与删失的区别、补充信息的抽样机制、所估参数，以及理论结论和汽车故障应用所需假设。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的OpenAlex索引摘要；补充信息如何支持估计及其必要假设未说明，无法判断识别范围或精度改善幅度。
原文摘要
In epidemiology, reliability and other areas one encounters situations where response times and covariates for individuals in a population are observed only if the response time does not exceed an associated censoring time. Methods for obtaining supplementary information about covariates and censoring times for nonresponding individuals are considered. Estimation procedures are developed for the resulting combination of truncated data and supplementary data. Theoretical and simulation results are given, and the methodology illustrated on some automobile failure data collected under a warranty plan.