An Asymptotically Optimal Subclass of Balanced Treatment Incomplete Block Designs for Comparisons with a Control
用于处理与对照比较的渐近最优平衡处理不完全区组设计子类AI 解读 ↓
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用于处理与对照比较的渐近最优平衡处理不完全区组设计子类
- 研究问题
- 研究估计多个处理相对对照的差异时，能否在较小的不完全区组设计子类中找到使同时置信区间较短的设计。
- 方法与思路
- 作者考察平衡处理不完全区组设计的一个子类，以处理—对照差异的同时置信区间长度为优化标准进行渐近分析。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称该较小子类包含按所述标准渐近最优的设计，可用于构造良好的大型设计，并讨论若干有限规模情形。
- 阅读关注点
- 应核对区组和处理配置的约束、同时区间长度的具体准则、渐近规模设定，以及有限规模结果与渐近结论的关系。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；实验分配机制、误差假设和有限样本最优性未说明，不能将渐近结论推广至所有设计。
原文摘要
Incomplete block designs for estimation of treatment-control differences are studied. A class of designs for this purpose, called balanced treatment incomplete block designs, has recently been proposed and studied by several authors. Here, a relatively small subclass of these designs is shown to contain the asymptotically optimal design under the criterion of minimizing the length of simultaneous confidence intervals for treatment-control differences. These results can be used to easily construct good large designs. Some specific finite cases are considered.