Path-Explosive Behaviour in Economic Time Series: A Realization-Centred Exploratory Framework
经济时间序列的路径爆炸行为：以实现路径为中心的探索框架AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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经济时间序列的路径爆炸行为：以实现路径为中心的探索框架
- 研究问题
- 如何直接依据经济时间序列的已实现路径描述爆炸及共同爆炸行为，并区分自我强化的乘法增长与二阶单整动态？
- 方法与思路
- 作者构造水平几何、增长率、标准化曲率和对数空间四层诊断，结合绝对门槛、强度评分及事件层面的共同出现指标。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，该描述框架无需分布假设或渐近临界值；四类数据生成机制模拟及多种经济序列应用展示了其区分能力。
- 阅读关注点
- 应核对两项绝对门槛的理论依据、事件划分和评分敏感性，以及路径诊断与统计检验、投机泡沫识别的关系。
- 阅读边界
- 所据为 arXiv 预印本，不能据此认定已同行评审或获期刊接收；摘要未说明门槛数值及误报控制，描述性结论不能直接等同于显著性检验。
原文摘要
We propose a descriptive, realization-centred framework for detecting and characterising explosive and co-explosive behaviour in economic time series, which we term path-explosive behaviour. Departing from the data-generating-process (DGP) perspective that underlies recursive unit root testing, the approach operates directly on observable path properties of the realised series. Four diagnostic layers -- level geometry, growth rate dynamics, normalised curvature, and log-space behaviour -- yield statistics that discriminate between genuine self-reinforcing multiplicative growth and I(2) dynamics without distributional assumptions or asymptotic critical values. Two theoretically motivated absolute gate thresholds screen detected episodes before a composite intensity score is assigned. Co-explosive behaviour between pairs of series is assessed at the episode level through a Jaccard co-occurrence index and non-parametric intensity concordance measures. The theoretical motivation draws on the path dependence and planning irreversibility literatures to argue that, in settings where discrete institutional decisions shape growth trajectories, a realization-centred characterisation is epistemically more appropriate than a DGP-based test. A simulation study across four DGP regimes validates the framework's discriminating power and conservatism. An empirical application to real house prices, commodity prices, public debt, and Spanish tourism destinations illustrates the empirical content of the path-explosive concept and distinguishes it from speculative bubble detection.