Sequential Tests Constructed From Images
用镜像法构造序贯检验AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究序贯检验的边界构造与样本量分布，未限定经济时间序列或其他给定领域的模型，故不作细分归类。
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代码、数据与补充材料
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用镜像法构造序贯检验
- 研究问题
- 在扩散近似适当的前提下，如何构造便于计算样本量分布的序贯检验边界，并比较不同边界的最小最大期望样本量？
- 方法与思路
- 作者在原点基本单位源之外加入位置适当、带负权重的镜像源以生成吸收边界，并讨论用延迟镜像生成双叶闭合边界。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称给出一类便于计算样本量分布的边界构造方法，并将简单闭合边界族与已有抛物线和梯形边界进行样本量比较。
- 阅读关注点
- 应核对扩散近似对应的原始统计过程、镜像源如何确定边界，以及错误概率约束和最小最大期望样本量的比较标准。
- 阅读边界
- 所给 OpenAlex 索引摘要未注明稿件版本。方法以扩散近似适当为前提，摘要未给出近似误差或比较数值，不能据此判断离散样本下的精确性能。
原文摘要
A method is described for constructing sequential test boundaries for which the sample size distribution is easily computed. Assuming a diffusion approximation to be adequate, a few suitably placed images with negative weights are added to a basic unit source at the origin to create absorbing boundaries with intuitively desirable properties. A simple family of closed boundaries generated in this way is compared with Ferebee's (1980) reversed parabolic boundaries and Anderson's (1960) trapezoidal boundaries with regard to minimax expected sample size. The use of a delayed image to generate two-lobed closed boundaries is also briefly described.