Sequential Choice of an Optimal Dose: A Prediction Intervals Approach
最优剂量的序贯选择：预测区间方法AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究毒性剂量的序贯统计决策，未涉及给定分类中的经济离散选择或因果识别。
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代码、数据与补充材料
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最优剂量的序贯选择：预测区间方法
- 研究问题
- 当毒性条件分布为正态且均值随剂量线性变化时，如何序贯寻找满足毒性阈值与容忍概率要求的最大剂量？
- 方法与思路
- 作者提出基于预测区间思路的序贯搜索程序，控制毒性超过给定阈值的概率，并分别考察两种方差函数模型。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称所提程序直接控制毒性超阈值的概率，将这一目标与此前控制给药剂量超过最优剂量的目标区分开来。
- 阅读关注点
- 应核对两种方差函数、预测区间的构造，以及概率控制适用于单次给药还是整个序贯过程和程序的停止规则。
- 阅读边界
- 依据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；程序的具体形式、概率保证条件和估计性质未说明，不能外推至一般毒性模型。
原文摘要
Let Y(x) be the toxicity associated with some dosage level x. Let the conditional distribution of Y be normal with mean linear in x. The optimal dosage is defined to be the largest value of x such that the probability that Y(x) does not exceed η is at least γ, where η is some threshold toxicity level and γ is some specified tolerance probability. Recently, Eichhorn and Zacks have introduced the problem of sequentially and consistently estimating the optimal dosage at the same time controlling the probability that a dose does exceed the optimal dose. In this paper sequential search procedures are defined which control the probability that the toxicity exceeds η, the threshold value. Two models are considered corresponding to two different variance functions.