Optimal Design of Interviewer Variance Experiments in Complex Surveys
复杂调查中访问员方差实验的最优设计AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究复杂抽样中的访问员方差及实验设计，未涉及金融波动率或其他所列领域，不能仅凭方差一词分类。
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代码、数据与补充材料
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复杂调查中访问员方差实验的最优设计
- 研究问题
- 在一般多阶段调查中，如何估计相关应答方差里的访问员分量，并设计更有效的访问员方差研究？
- 方法与思路
- 作者推广访问员任务分组方法，用线性模型证明两个方差估计量的独立性并推导其方差，再以人口普查数据评价设计。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，论文给出适用于多阶段调查的推广，展示组合估计量的改进，并利用一九八〇年普查数据提出高效设计原则。
- 阅读关注点
- 应核对访问员任务分配结构、两个估计量独立的条件、组合方式和最优设计目标，以及普查数据用于计算哪些项。
- 阅读边界
- 仅据所给 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；摘要未说明最优设计的约束、组合权重或改进幅度，不能推广至所有调查。
原文摘要
Fellegi's (1974) improved method for estimating the interviewer component of correlated response variance is extended to l groups of k interviewer assignments for general multistage survey designs. Using a linear models approach suggestive of Hartley and Rao's (1978), the independence of the two estimators of interviewer variance is established and the forms of the variances of the estimators are derived. Then using 1980 census data to compute terms in the estimator variances, (a) the optimal design of interviewer variance studies is considered, (b) the improvement of the composite estimator is demonstrated, and (c) some principles of efficient study design are developed.