Sampling Errors in Mortality and Other Statistics in Life Insurance
寿险死亡率及其他统计中的抽样误差AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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寿险死亡率及其他统计中的抽样误差
- 研究问题
- 寿险公司的死亡率及相关统计如何受有限死亡理赔经验和暴露量抽样影响，这些误差又涉及哪些实际分析问题？
- 方法与思路
- 作者概述寿险分析数据的类型、来源与规模，讨论死亡率调查中的统计误差，并评论团体保险经验评级和序贯核查。
- 材料陈述的贡献
- 摘要所述贡献主要是梳理寿险统计的误差来源，同时讨论经验评级问题及序贯分析用于档案核查的可能性。
- 阅读关注点
- 应核对死亡理赔与暴露量的统计定义、抽样误差如何衡量，以及经验评级讨论和序贯核查是否给出可实施方法。
- 阅读边界
- 依据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；摘要以概述和讨论为主，未说明具体估计公式、误差幅度或序贯方法的保证。
原文摘要
The types, sources, and extent of data entering into the analytical statistics in life insurance companies are outlined. The statistical errors in mortality investigations arising as a result of the limited extent of the death claim experience or arising from the use of exposure sampling techniques are discussed. Comments are also made about the experience rating problem in group insurance and about a possible application of sequential analysis to the checking of files.