Ranges of Posterior Probabilities for Quasiunimodal Priors with Specified Quantiles
指定分位数的拟单峰先验下后验概率的范围AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究通用贝叶斯先验敏感性，指定先验分位数不足以归入分位数与分布效应领域。
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指定分位数的拟单峰先验下后验概率的范围
- 研究问题
- 只指定先验的若干分位数而不选定唯一先验时，如何在形状受限的先验类中刻画后验概率范围，并降低计算难度？
- 方法与思路
- 作者以更易分析的拟单峰先验类替代计算困难的单峰先验类，在给定分位数信息下考察后验范围，并与其他先验类比较。
- 材料陈述的贡献
- 摘要提出与原单峰类相近、但更容易分析的拟单峰先验类；此前单峰类的后验范围结果被作为背景，而非本文新贡献。
- 阅读关注点
- 应核对拟单峰的正式定义、与单峰类的包含关系、似然形状限制，以及计算简化如何影响后验上下界和敏感性判断。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的索引摘要，不能推断刊本变化；摘要未给后验界公式或比较结果，不能认定两类先验产生相同结论。
原文摘要
Suppose several quantiles of the prior distribution for θ are specified or, equivalently, the prior probabilities of a partitioning collection of intervals {Ii } are given. In addition, suppose that the prior distribution is assumed to be unimodal. Rather than selecting a single prior distribution to perform a Bayesian analysis, it is of interest to consider the class of all prior distributions compatible with these inputs. For this class and unimodal likelihood functions, the ranges of the posterior probabilities of the Ii and the ranges of the posterior cdf at the specified prior quantiles were determined in Berger and O'Hagan (in press). Unfortunately, calculations with this class can be difficult. Here a similar, much more easily analyzed class of quasiunimodal prior distributions is considered and compared with other classes.