Estimation of Domain Means Using Two-Phase Sampling
利用两阶段抽样估计子总体均值AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要聚焦调查抽样与子总体均值的精度分配，未涉及所列领域中的分布效应、面板或因果识别问题。
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利用两阶段抽样估计子总体均值
- 研究问题
- 当调查总体缺少各研究域的成员名单时，如何通过两阶段抽样估计域均值，并合理分配第二阶段样本？
- 方法与思路
- 作者考虑第一阶段简单随机或分层抽样以识别域成员，再在域内抽取子样本，并围绕精度安排样本量。
- 材料陈述的贡献
- 摘要描述了给定第一阶段域成员数量时的第二阶段最优分配问题，以及两阶段总样本量和分层分配的选择。
- 阅读关注点
- 阅读全文时应核对精度目标、成本或样本量约束、域内变异信息的来源，以及分层情形的具体分配公式。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；第二阶段样本量记号存在重复，需核对原文，最优分配的具体条件未说明。
原文摘要
In sample surveys, it is often desired to estimate the means of subpopulations or ‘domains of study’. If there is no list of the units comprising each domain, a two-phase sampling procedure may be employed. One possibility is to select a simple random sample of size n′ with the domain to which each unit belongs being determined. Then a simple random subsample of size n′j, is selected from the n′j, units found in the first phase sample to be members of the jth domain. Given the values of the n′j, it is desired to allocate a fixed total second phase sample size, n, to the domains in an optimal manner. Then one may determine the optimal choices for n′ and n. Alternatively, one may use a stratified random sample of size n' with n'h units being selected from the hth stratum. Given that the first phase sample yields n′hj units in the hth stratum, jth domain, the number of units, nhj, to be subsampled by simple random sampling is to be determined to maximize a measure of precision.