Asymptotic Behavior of Two-Sample Rank Tests in the Presence of Random Censoring
随机删失下两样本秩检验的渐近行为AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要讨论一般生存数据的删失秩检验，没有足够依据对应所列经济计量细分方向。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
随机删失下两样本秩检验的渐近行为
- 研究问题
- 在两组寿命数据受到随机删失时，如何统一刻画一类秩检验的Pitman效率，并处理不满足相邻性要求的备择？
- 方法与思路
- 作者研究多个计数过程的联合表示，在等度连续且风险率有界的分布类上建立一致正态收敛，据此推导检验效率。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称所得结果不要求相邻备择，并将统一效率推导应用于平移指数分布这一非相邻备择族。
- 阅读关注点
- 应核对删失机制与寿命变量的关系、分布类的一致性条件、秩统计量的范围，以及非相邻备择下效率的定义。
- 阅读边界
- 材料为版本未注明的OpenAlex索引摘要；具体统计量、完整条件与效率表达式未提供，不能推断刊本细节。
原文摘要
Two samples, $\{X_{ji}, 1 \leq i \leq n(j)\} (j = 1, 2)$ are assumed to be composed of iid random variables with survival functions $(1 - F_j)(1 - H_j)$, where $H$ is the cdf of the "censoring times" and $F$ is the cdf of the "true lifetimes." A unified derivation of the Pitman efficiencies of a class of rank statistics for censored samples is presented. The conditions under which the result holds do not require contiguous alternatives, since convergence to normality is shown to hold uniformly in equicontinuous $(F_1, F_2, H_1, H_2)$ with bounded hazard rates. The uniformity is obtained by studying a convenient joint representation of several counting processes. The results are applied to the translated exponential distributions, a noncontiguous family of alternatives.