Fisherian Inference in Likelihood and Prequential Frames of Reference
似然与预序参照框架下的费舍尔推断AI 解读 ↓
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似然与预序参照框架下的费舍尔推断
- 研究问题
- 费舍尔关于统计推断的思想如何强调参照框架的选择，遵循似然原则或预序原则的推断模型又能获得何种理论支持？
- 方法与思路
- 作者从费舍尔的推断观出发，考察参照框架与推断模型的关系，并讨论两类原则与渐近抽样理论之间的联系。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称遵循似然原则或预序原则的推断模型通常具有渐近抽样理论依据，提供对费舍尔推断思想的概念性分析。
- 阅读关注点
- 应核对参照框架的定义、似然原则与预序原则如何落实于模型，以及所谓通常成立的渐近论证覆盖哪些情形。
- 阅读边界
- 仅据所给Crossref摘要，无法确定具体模型、论证条件或反例范围；不能将作者的概括理解为无条件成立的普遍定理。
原文摘要
SUMMARY In celebration of the centenary of the birth of Sir Ronald Fisher, this paper explores Fisher's conception of statistical inference, with special attention to the importance he placed on choosing an appropriate frame of reference to define the inferential model. In particular, we investigate inferential models which respect the likelihood principle or the prequential principle, and argue that these will typically have an asymptotic sampling theory justification.