Sample Attrition and Labor Supply Response in Experimental Panel Data
实验面板数据中的样本流失与劳动供给反应AI 解读 ↓
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实验面板数据中的样本流失与劳动供给反应
- 研究问题
- 西雅图和丹佛收入维持实验中的样本流失，是否显著扭曲实验劳动供给反应估计，是否有必要采用广泛修正程序？
- 方法与思路
- 作者结合社会保障管理局收入记录与实验公开数据，用多种估计程序和假设检验分析偏差，并纳入流失者与未流失者。
- 材料陈述的贡献
- 摘要强调利用两类参与者数据估计实验反应；分析倾向于认为流失偏差不足以要求广泛修正，但明确承认结论并非定论。
- 阅读关注点
- 应核对行政记录与实验数据的衔接、流失机制假设、各估计程序的比较，以及未观测劳动供给部分如何影响偏差判断。
- 阅读边界
- 仅据所给 OpenAlex 摘要，不推断刊本变化。估计程序、检验能力与偏差幅度未说明，作者的审慎结论不能推广为面板流失普遍无害。
原文摘要
Sample attrition is a potentially serious problem for analysis of panel data, particularly experimental panel data. In this article, a variety of estimation procedures are used to assess the importance of attrition bias in labor supply response to the Seattle and Denver Income Maintenance Experiments (SIME/DIME). Data from Social Security Administration earnings records and the SIME/DIME public use file are used to test various hypotheses concerning attrition bias. The study differs from previous research in that data on both attriters and nonattriters are used to estimate the experimental labor supply response. Although not conclusive, the analysis suggests that attrition bias is probably not a serious enough problem in the SIME/DIME data to warrant extensive correction procedures. The methodology used in this study could be applied to other panel data sets.