Estimating Jointly System and Component Reliabilities Using a Mutual Censorship Approach
利用相互删失方法联合估计系统与部件可靠性AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究工程系统可靠性；分位数是寿命分布泛函，未涉及所列经济学分布效应。
反馈分类问题
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代码、数据与补充材料
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利用相互删失方法联合估计系统与部件可靠性
- 研究问题
- 在由独立部件组成的同结构系统中，观测截至系统失效时产生的部件失效或删失信息，如何用于估计系统与部件可靠性？
- 方法与思路
- 作者利用系统失效对部件寿命造成的删失，估计系统寿命分布、分位数及其他泛函，并用计数过程和随机积分推导极限定理。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，该方法拓展了删失分析的应用，并建立可用于大样本置信区间的极限理论；具体估计公式与区间表现未说明。
- 阅读关注点
- 应核对相干系统结构和部件独立性的具体作用、系统失效引起的删失如何进入估计，以及分位数等泛函的推断条件。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；不能将这种系统诱发删失直接等同于独立删失，也不能据摘要判断小样本区间表现。
原文摘要
Let $F$ denote the life distribution of a coherent structure of independent components. Suppose that we have a sample of independent systems, all having the same structure. Each system is continuously observed until it fails. For every component in each system, either a failure time or a censoring time is recorded. A failure time is recorded if the component fails before or at the time of system failure; otherwise a censoring time is recorded. We introduce a method for finding estimates for $F(t)$, quantiles and other functionals of $F$, based on the censorship of the component lives by system failure. We use the theory of counting processes and stochastic integrals to obtain limit theorems that enable the construction of confidence intervals for large samples. Our approach extends and gives a novel application of censoring methodology.