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Helmut Finner

利用真实零假设比例的插件估计控制族错误率

研究问题
将真实零假设比例的估计值代入多重检验时,哪些单步或逐步下降程序能够控制族错误率,并可能改善检验功效?
方法与思路
作者先分析零假设下独立 p 值的插件单步程序,再讨论逐步下降方法、错误拒绝数的渐近行为及相关 p 值情形。
材料陈述的贡献
摘要称适当插件估计可使独立情形的单步程序控制族错误率,并给出相关情形的渐近控制条件及模拟;不推荐插件逐步下降。
阅读关注点
应核对插件估计的选择要求、独立与相关情形的保证差异,以及逐步下降方法不获推荐的具体理论或数值原因。
阅读边界
仅据所给 Crossref 摘要;估计量构造和相关性条件未说明,相关 p 值的结论是渐近控制,不能视为有限样本保证。

原文摘要

Summary Estimation of the number or proportion of true null hypotheses in multiple-testing problems has become an interesting area of research. The first important work in this field was performed by Schweder and Spjøtvoll. Among others, they proposed to use plug-in estimates for the proportion of true null hypotheses in multiple-test procedures to improve the power. We investigate the problem of controlling the familywise error rate FWER when such estimators are used as plug-in estimators in single-step or step-down multiple-test procedures. First we investigate the case of independent p-values under the null hypotheses and show that a suitable choice of plug-in estimates leads to control of FWER in single-step procedures. We also investigate the power and study the asymptotic behaviour of the number of false rejections. Although step-down procedures are more difficult to handle we briefly consider a possible solution to this problem. Anyhow, plug-in step-down procedures are not recommended here. For dependent p-values we derive a condition for asymptotic control of FWER and provide some simulations with respect to FWER and power for various models and hypotheses.

笔记与分组
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